Simulasi Optimasi Jadwal Liga Futsal

Implementasi Hill Climbing · Simulated Annealing · Genetic Algorithm

Parameter Liga

Jumlah Tim

Jumlah Lapangan

Slot Waktu per Hari

Hari Pertandingan

Status Liga

Klik "Generate Liga" untuk membuat konfigurasi pertandingan.

Fungsi Fitness — Kriteria Optimasi

Distribusi Merata

Jeda Antar Tim

Pemerataan Lapangan

Fitness = (distribusi_merata × 0.4) + (jeda_istirahat × 0.3) + (rotasi_lapangan × 0.3)
Semakin tinggi nilai fitness (0–100), semakin optimal jadwal yang dihasilkan.

Parameter Hill Climbing

Varian

Maks Iterasi: 500

Restart Acak: 5

Hasil Hill Climbing

—

Fitness Terbaik

—

Iterasi

—

Waktu (ms)

Kurva Konvergensi — Hill Climbing

Menunggu eksekusi algoritma...

Parameter Simulated Annealing

Suhu Awal (T₀): 1000

Cooling Rate: 0.95

Suhu Minimum: 0.1

Maks Iterasi: 1000

Hasil Simulated Annealing

—

Fitness Terbaik

—

Iterasi

—

Waktu (ms)

—

Solusi Diterima

Kurva Suhu & Konvergensi — Simulated Annealing

Menunggu eksekusi algoritma...

🧬 Parameter Genetic Algorithm

Ukuran Populasi: 50

Jumlah Generasi: 100

Prob. Crossover: 0.80

Prob. Mutasi: 0.10

Seleksi

Hasil Genetic Algorithm

—

Fitness Terbaik

—

Generasi

—

Waktu (ms)

—

Fitness Rata-rata

Evolusi Populasi per Generasi — Genetic Algorithm

Menunggu eksekusi algoritma...

Perbandingan Ketiga Algoritma

Jalankan ketiga algoritma terlebih dahulu untuk melihat perbandingan.

Tabel Perbandingan Performa

Jadwal Pertandingan Terbaik

Jalankan minimal satu algoritma untuk melihat jadwal optimal.

Parameter Liga

Status Liga

Fungsi Fitness — Kriteria Optimasi

Parameter Hill Climbing

Hasil Hill Climbing

Kurva Konvergensi — Hill Climbing

Parameter Simulated Annealing

Hasil Simulated Annealing

Kurva Suhu & Konvergensi — Simulated Annealing

🧬 Parameter Genetic Algorithm

Hasil Genetic Algorithm

Evolusi Populasi per Generasi — Genetic Algorithm

Perbandingan Ketiga Algoritma

Tabel Perbandingan Performa

Jadwal Pertandingan Terbaik

Distribusi Pertandingan per Tim